伟德国际1946源于英国 重庆长安汽车股份有限公司

“智能汽车卓越人才”联合培养项目

2026 年硕士研究生招生简介

为推进专业学位研究生教育深化产教融合，创新专业学 位研究生培养模式，培养适应和引领智能汽车产业发展的高 素质应用型、复合型、创新型人才，伟德国际1946源于英国与重庆长安汽 车股份有限公司设立“智能汽车卓越人才”联合培养项目。

一、项目特色与培养目标

本项目以重庆长安汽车股份有限公司（下称“长安汽车”） 人才需求为依托，强化“产学研用”一体化设计，采取专项 招生、联合授课、在岗研学、研发实践等培养方式，单独制 定培养方案。课程内容与产业需求对接、教学过程与产业研发岗位实际相结合，培养具有创新意识和实践能力，能够快 速深度融入行业和经济社会发展的高层次实践创新型卓越 人才。

二、选拔与培养方式

本项目由长安汽车与学校联合招生，从依托学院拟录取 的研究生中进行二次选拔。入选本项目的研究生在高校和企业双导师指导下，以企业实际问题为导向，通过参与企业专业实践和产品研发，打造真本领、解决真问题。 本项目采取“1+1+1” 的分段培养方式，学生第一学年在伟德国际1946源于英国完成课程学习，第二学年在长安汽车进行项目开 发和专业实践，第三学年在伟德国际1946源于英国或者长安汽车完成毕业 论文并参加答辩，学生毕业后原则上到长安汽车就业。根据 项目培养需要，经学生申请、校内外导师和培养单位同意， 可延长学生在长安汽车的培养时间。学生学籍注册到录取依托学院。

三、招生专业及计划

四、其他

（一）学校研究生招生信息均在网上公开发布。报名、 初试成绩、分数线、复试调剂安排、拟录取名单等均可在西 南大学研究生招生网（http://yz.swu.edu.cn）查询，请及时关 注。

（二）选拔工作由项目依托学院与长安汽车组织实施， 具体方式以学校通知为准。

（三）学制、学习形式与学费标准、毕业和学位授予、 奖助政策，按学校文件规定执行。如相关政策、计划有调整 或变化，执行上级政策。

（四）入选本项目的研究生毕业后原则上需在长安汽车 就业，学生入学后将与伟德国际1946源于英国和长安汽车签订三方联合培 养协议书。在长安汽车培养期间，长安汽车将提供一定的条 件和经费支持。 本项目招生简介的最终解释权归伟德国际1946源于英国研究生招生 办公室。

伟德国际1946源于英国2026年重庆高等研究院校企联合人才培养项目硕士研究生招生简介

为深入贯彻落实教育强国建设规划纲要关于“教育、科技、人才”一体统筹部署，强化科教创新与产教融合，推动关键核心技术攻关、高层次人才培养和科技成果转化应用一体发展，服务西部地区产业升级需求，教育部布局建设重庆高等研究院。根据教育部和重庆市相关文件，为做好学校2026年重庆高等研究院校企联合人才培养项目（以下简称重庆高等研究院项目）硕士研究生招生工作，特制订本专项招生简介。

一、项目特色与培养目标

本项目依托重庆高等研究院项目招收和培养全日制硕士研究生，聚焦产业升级转化需求，以“产学研用”深度协同为核心，采取“双导师制+工学交替”培养模式，依托企业真实研发场景，通过个性化培养方案、校企联合课程设计、研发实践、项目攻关等环节，培养兼具理论创新能力和产业实践视野的高层次复合型人才，实现人才培养与区域产业发展的精准对接。

二、选拔与培养方式

学校2026年重庆高等研究院项目硕士研究生招生原则上通过复试环节选拔，参与选拔的考生为报考我校2026年硕士研究生且初试成绩达到伟德国际1946源于英国相关二级学院招生专业复试分数线，生源不足的可通过“全国硕士研究生招生复试调剂服务系统”开展调剂。招生选拔工作按照“自愿报名、择优录取、严格考核、公平公正”的基本原则，由校企联合开展。

本项目按照全日制专业学位硕士研究生基本学制，以项目为依托，以企业为载体，实施产教融合和校企合作，坚持实践导向培养要求，根据人才培养目标、企业技术需求和项目研发内容等制定研究生培养方案，研究生课程学习在校内完成，科研实践主要在项目来源企业完成。根据项目培养需要，经学生申请、校内外导师和培养单位同意，可延长学生在项目来源企业的培养时间。学生学籍注册到录取依托学院。

三、招生项目及计划

（一）学校研究生招生信息均在网上公开发布。报名、初试成绩、分数线、复试调剂安排、拟录取名单等均可在伟德国际1946源于英国研究生招生网（http://yz.swu.edu.cn）查询，请及时关注。

（二）复试选拔工作由项目依托学院与项目来源企业组织实施，复试及录取的具体要求详见各学院发布的复试录取工作细则。

（三）学制、学习形式与学费标准、毕业和学位授予、奖助政策，按学校文件规定执行。如相关政策、计划有调整或变化，执行上级政策。

（四）学生入学后，学校、各项目来源企业、导师和研究生签订《培养协议》，协议内容由项目依托学院通知相关考生。

伟德国际1946源于英国“智能感知卓越工程师”研究生联合培养项目制专项简介

一、项目基本情况

智能感知，是基于自动视觉检测、人工智能和大数据等技术，通过光学成像系统、图像采集设备获取被检测物体的图像，借助算法和人工智能分析软件进行处理、分析和判断，进而实现对物体的外观、尺寸、缺陷、装配情况等多种特征实现无人化操作的智能装备。智能 感知可以在制造过程中连续稳定地完成高重複性、高精度的测量工作，从长远来看比人工成 本更低、效率更高，因此，智能感知有望逐步取代人力。智能感知是国务院印发的《中国制造2025》中智能制造、绿色制造的重要组成部分。“十四五”规划中提到要加快智能感知规 模化应用，在重庆市《深入推进新时代新征程新重庆制造业高质量发展行动方案(2023—2027年)》文件中对培育高能级的“33618”现代制造业集群体系，加强智能感知集成应用也提出了明确要求。因此，开展“智能感知卓越工程师”联合培养项目完全符合国家重大战略需求，同时积极响应了地方区域经济的发展，是系统谋划智能感知产业链条，高质量培养创新 应用型人才的重要举措。

二、项目总体目标

人才培养：

将学院专业优势与企业工程实践相结合，培养在智能感知生产、研发过程中 能解决工程技术难题的应用型人才。

产教融合：

以项目为牵引建立联合培养课程体系，从选题、开题、论文答辩等培养中间 环节建立学院导师和企业导师合作指导的新范式，促进学院和企业间的项目合作，培育优质 的研究生实践基地。

社会服务：

解决智能感知产业中的核心工程问题和企业生产过程中的“卡脖子”难题， 为社会输送智能感知产业高层次专业人才。

三、人才培养

3.1培养目标

1. 多域技术深度耦合的项目式能力锻造

   智能感知是机器视觉、精密机械、自动化控制、人工智能、工业软件等技术的交叉融合产物。本项目突破传统分学科教学模式，以“真实检测场景全流程开发”为主线，将学生分组构建跨学科团队(含光学设计、算法开发、机械结构、电气控制、软件集成等方向)。项目任务覆盖从需求分析(如半导体晶圆缺陷检测精度要求)、光学系统设计(光源/镜头选型与成像质量优化)、算法开发(深度学习缺陷识别模型训练、亚像素级定位算法)、机械 结构开发(高精度运动平台)、到整机构建与工业验证的全链条。通过强制跨领域协作(如算法工程师与机械工程师共同解决振动导致的图像模糊问题),培养学生理解多技术域的接口关系、系统集成逻辑，形成“问题定义一技术选型一协同开发一验证迭代”的工程思维闭环，掌握复杂检测装备从概念到落地的核心能力。

2. 工业场景全链路渗透的产教协同培养

   自动视觉检测装备的技术迭代高度依赖制造业真实场景需求。项目联合行业龙头企业(如半导体检测设备商、汽车零部件制造商)构建“产学研用”深度协同机制：企业不仅提供定制化培养方案输入(基于ISO 10360检测标准、半导体SEMI标准等),更将实际产线的检测痛点(如3C产品微小瑕疵检测、锂电池极片缺陷识别)转化为学生项目课题。学生全程使用企业级开发环境(如Halcon/MVTec算法平台、Keyence视觉系统开发工具、工业机器人 联动测试台),遵循automotive SPICE流程进行需求管理、测试认证，并由企业资深工程师担任驻校导师，参与代码评审(符合ISO 26262功能安全要求)、测试用例设计(覆盖95%以上缺陷类型)和项目里程碑验收。项目成果需通过企业产线小批量验证(如在PCB板检测中实现99.98%缺陷检出率),确保技术方案的工程可行性与产业价值，实现“在校即实战、毕业即胜任”的培养目标。

3. 检测工程全维度能力的动态评估体系

   自动视觉检测工程师需兼具“技术深度+工程落地+产业认知”的复合能力。项目构建“三 维度动态评估体系”:技术维度聚焦检测装备核心指标(如检测精度≤0.001mm、检测速度≥1000件/小时、算法模型鲁棒性)、光学/机械/软件模块的集成创新(如自适应光源专利、轻量化推理算法);工程维度考核开发流程规范性(如D0-254硬件设计文档完整性)、测试覆盖率(含极端工况模拟测试)、成本控制方案(如替代进口镜头的国产化选型);软技能维度通过团队协作日志(跨学科任务分配与冲突解决)、客户需求转化报告(将产线工人反馈转化为算法优化指标)、技术路演(向企业管理层汇报方案价值)等环节，评估沟通表达、项目管理与产品思维。评估周期贯穿项目全流程(每季度进行技术评审+中期工程验收+终期产线验证),并引入企业KPI考核标准(如设备综合效率0EE),使学生同时具备技术 攻坚能力与符合产业需求的工程素养。

3.2培养模式

1. 高精度视觉检测算法与模型轻量化(智能视觉方向)

   目标：突破复杂工业场景下微小缺陷的高速精准识别瓶颈

   培养内容：深度学习缺陷检测模型优化(如基于YOLOv8的注意力机制改进);多光谱图 像融合技术(可见光/红外/紫外协同抗干扰);边缘计算模型压缩(INT8量化与模型剪枝， 推理速度提升300%);小样本缺陷生成(扩散模型数据增强，样本量减少70%仍保持精度)

   实践载体：工业质检算法开发平台；半导体晶圆/PCB板缺陷数据集

2. 精密检测装备一体化设计与控制(智能装备方向)

   目标：实现纳米级定位精度与高动态检测的工程化平衡

   培养内容：气浮导轨-大理石基座结构设计(直线度误差≤0.5μm/m);视觉引导伺服控 制算法(PID+前馈补偿，定位响应时间<20ms);多轴协同运动规划(基于S型加减速的轨迹平滑);激光干涉仪动态标定技术

   实践载体：精密机械HIL测试台；六轴工业机器人视觉检测工作站

    

3. 智慧水务全场景视觉检测技术开发(智慧水务方向)

   目标：破解水质污染溯源与管道病害检测难题

   培养内容：水下浑浊图像复原算法(基于暗通道先验与GAN去雾);管道内壁裂纹识别 (Transformer+U-Net语义分割);水质参数视觉检测(浊度/藻类/油膜多指标同步分析); 无人机-水下机器人协同巡检路径规划(A*算法避障)

   实践载体：城市水务集团管网模拟系统；水环境监测无人船平台

4. 工业检测系统集成与数据工程(系统集成方向)

   目标：构建开放兼容的检测装备数字化生态

   培养内容：0PC UA工业通信协议开发(数据传输时延<10ms);检测数据区块链存证(防 篡改与可追溯);多设备协同调度算法(AGV+视觉检测机器人任务分配);ISO 10360检测标准全流程落地

   实践载体：智能工厂数字孪生平台；第三方检测认证实验室

5. 检测装备智能化运维与自主决策(智能运维方向)

   目标：实现装备全生命周期无人化健康管理

   培养内容：振动信号故障预警(FFT频谱分析+LSTM预测);AR远程诊断系统(虚实融 合标注故障点);自适应检测参数调节(光照/曝光动态优化);预测性维护决策模型(剩余寿命RUL评估)

四、合作单位介绍

中科摇橹船成立于2020年12月，是重庆两江新区与中国科学院西安光学精密机械研究所“院地孵化”的第一家硬科技人工智能企业。公司坚持以“硬科技驱动 高质量发展 ”为理念，“光+ AI ”赋能制造，被称为“智能感知国家队”。 公司构筑了顶尖的光学、机械、电学、算法、软件科研平台，面向制造业提供智能视觉核心部件及装备、多形态 机器人 、智能化传感硬件、AI智慧平台等系统解决方案，致力于成为全球领先的智能感知产品及方案供应商，为客户实现高质量发展提供技术支撑。 其先后获评国家级专精特新小巨人企业、国家级高新技术企业、重庆市重点软件企业等50余项国家级、省部级重磅荣誉。

伟德国际1946源于英国“智能车载系统卓越工程师”研究生联合培养项目制专项简介

一、项目基本情况

智能车载系统(Intelligent Vehicle System)是一种集成了先进计算平台、人工智能、 物联网、人机交互与网络通信技术的综合车载电子系统，是工业和信息化部印发的《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)(2023版)》中为适应我国智能网联汽车发展的新趋势、新特征和新需求，加快构建新型智能网联汽车标准体系的重要组成部分，在重庆市《深入推进新时代新征程新重庆制造业高质量发展行动方案(2023—2027年)》文件中对 培育高能级的“33618”现代制造业集群体系，推动智能网联新能源汽车产业发展也提出了明确要求。因此，开展“智能车载系统卓越工程师”联合培养项目完全符合国家重大战略需求，同时积极响应了地方区域经济的发展，是系统谋划智能网联汽车，高质量培养创新应用型人才的重要举措。

智能车载系统卓越工程师培养依托北斗智联科技有限公司，以解决产业实际痛点、弥合 技术与工程断层为核心使命，深度融合产业需求与学术创新。结合当前行业人才培养的最新 实践其总体思路、目标与计划可系统设计如下：

首先实现以需求导向的跨界培养，破除传统学科壁垒，通过学院优势研究方向如智能控制、信号与信息处理、人工智能等多领域相互融合，同时结合“北斗智联”在汽车智能化网联化产品研发、生产及销售方面的基础，形成优势互补，合力推动智能车载系统行业高水平人才培养。以校企双元主导，发挥企业真实研发场景为教学载体，充分利用企业研发平台，以横向项目驱动形式，鼓励实践企业导师深度参与课题设计、实训指导及成果评价，确保培养与产业需求同步。通过问题驱动实现研究生能力进阶，围绕智能车载系统核心难题(如环境感知可靠性、车规级芯片应用、高精度定位)设置攻关课题，以解决实际工程问题的能力作为中间培养环节和毕业的核心标准。

二、项目总体目标

人才培养：

智能车载系统是车辆工程、计算机科学(AI、嵌入式系统)、电子工程(传感器、通信)、 控制理论、人机交互、甚至法规伦理等多学科深度交叉融合的产物。项目制培养的首要特色在于，不是简单开设几门跨学科课程，而是以真实的、贯穿整个培养周期的综合性项目为载体，强制性地将不同学科背景的学生和导师资源整合在一起。学生必须从项目需求出发，主动学习并应用非本专业的核心知识。项目任务设计应覆盖从系统架构设计、关键模块(如感知、决策、控制、网联、人机界面)开发与集成、仿真测试到实车验证的全流程，让学生在 实践中深刻理解各学科的边界、接口和协作方式，培养真正的系统级思维和解决复杂工程问 题的能力。

产教融合：

智能车载系统研发高度依赖产业前沿和工程落地。项目制培养将打破传统“学校主导、企业参观”的模式，实现企业深度、全过程的参与。项目依托单位北斗智联不仅是提供实习 岗位或赞助，而是直接参与培养方案的制定、项目的选题立项(基于真实市场需求和技术痛点)、提供工程环境(如真实车辆平台、HiL/SiL测试台架、部分专有工具链)、派遣资深  工程师担任联合导师、并深度参与项目关键节点的评审和验收。学生项目需经历企业标准的开发流程(如ASPICE)、代码规范、测试验证要求。项目成果应具有明确的产业应用前景或能转化为企业实际研发的输入。这种深度融合使学生始终接触最前沿的工程实践、行业标准和市场需求，极大提升就业竞争力和成果转化潜力。

社会服务：

智能车载系统研发需要工程师不仅技术过硬，还需具备出色的系统工程思维、团队协作、沟通表达、项目管理、创新思维和产品意识。本项目将采用新的评估体系，超越传统的考试成绩和论文，更侧重于项目过程中的综合表现和成果质量。评估维度包括：技术方案创  新性与可行性、系统集成复杂度与完成度、代码/文档质量、测试覆盖率与结果、安全分析深度、项目进度管理、团队协作有效性、阶段性汇报与答辩表现、最终成果演示效果等。培养过程中需刻意设计环节锻炼软技能：如跨学科团队的分工协作与冲突解决、向不同背景的导师/企业专家清晰汇报技术方案、撰写符合工程标准的文档、进行项目计划和风险管理、 理解用户需求并将其转化为技术规格、对解决方案进行批判性思考和持续优化。导师需提供针对性的反馈和指导，将软技能提升视为与技术能力同等重要的培养目标。

三、人才培养

3.1培养方向与模式

(1) 多模态环境感知可靠性(感知方向)

目标：解决极端天气/复杂场景下的感知失效问题

培养内容：多传感器(激光雷达+4D毫米波雷达+视觉)时空同步与数据融合技术；基于对抗 训练的感知算法鲁棒性提升(如雨雾噪点生成与滤除);长尾场景库建设与Corner Case挖 掘(中国特有加塞/三轮车场景)

实践载体：车企实车测试平台

(2) 功能安全与预期功能安全(SOTIF)(安全方向)

目标：构建符合ASIL-D级安全的系统架构

培养内容：ISO 26262功能安全流程开发(HARA分析、FMEA);SOTIF场景风险评估与触发 条件闭环(如幽灵刹车防治);OTA升级的缺陷监测与冗余设计(双MCU热备份机制)

实践载体：芯片安全开发平台

(3) 人机共驾交互与信任机制(交互方向)

目标：平衡驾驶安全与交互体验矛盾

培养内容：DMS三级响应系统开发(疲劳监测→限速→靠边停车);多模态交互设计(手势/ 语音/触觉反馈协同);人机信任度量化评估模型(接管意愿与系统透明度关联)

实践载体：智能座舱原型系统

(4) 车路云协同系统集成(协同方向)

目标：突破单车智能局限，实现全局优化

培养内容：V2X通信协议栈开发(DSRC/C-V2X),边缘计算与云端决策协同架构(如路口盲 区预警),动态高精地图众包更新技术(厘米级鲜度保障)

实践载体：车路协同示范区实测；软硬件协同设计与降本(集成方向)

(5) 目标：破解“高性能vs低成本”产业困局

目标：破解“高性能vs低成本”产业困局

培养内容：舱驾一体芯片资源调度优化(如高通8650算力分配);固态激光雷达车规级封 装工艺(MEMS振镜可靠性提升);国产化替代方案验证(地平线征程6替代Orin X)

实践载体：舱驾融合硬件在环(HIL)测试台

四、 合作单位介绍

北斗智联科技有限公司（简称北斗智联）成立于2019年6月，总部位于重庆市渝北区，是国家级专精特新“小巨人”企业。公司专注于智能网联汽车电子产品研发、生产与销售，核心业务涵盖智能座舱、智能驾驶及软件工程服务，形成“一体两翼”产业布局。下设重庆、深圳、成都等六大研发中心及重庆、江苏、泰国智能制造基地，年产能超300万台，2025年预计提升至500万台。其舱驾一体方案等产品已累计搭载超1500万台车辆，服务长安、吉利等国内外主流车企。自主研发的北斗卫惯融合定位产品通过ISO 26262认证，获国家知识产权优势企业等荣誉。目前年营业额达30亿元。自成立以来，公司保持快速稳定增长，已成长为国内领先的智能座舱、舱驾一体、智能网联科技公司。

伟德国际1946源于英国“智能电池卓越工程师”研究生联合培养项目制专项简介

一、项目基本情况

智能电池是一种集实时感知、动态响应、自主决策等功能于一体的能量转化与存储系统，广泛应用在交通运输、储能、工业和通信等领域，是国务院印发的《中国制造2025》中智能制造、绿色制造的重要组成部分。“十四五”规划中提到要加快新型储能技术规模化应用，在重庆市《深入推进新时代新征程新重庆制造业高质量发展行动方案（2023—2027年）》文件中对培育高能级的“33618”现代制造业集群体系，加强新能源及新型储能技术集成应用也提出了明确要求。因此，开展“智能电池卓越工程师”联合培养项目是符合国家重大战略需求，积极响应地方区域经济的发展关键举措，同时也是系统谋划智能电池电子产业链条，高质量培养创新应用型人才的重要途径。

二、项目总体目标

本项目的总体目标是依托深圳市格瑞普电池有限公司为实践基地，以电控电子和智能电子为两大方向开展智能电池从研发到生产过程中的专业实践，培养区域经济发展急需的、具有创新能力的智能电池卓越工程师。通过本项目的实施，预期达成以下目标：

人才培养：

将学院专业优势与企业工程实践相结合，培养在智能电池生产、研发过程中能解决工程技术难题的高水平应用型人才。

产教融合：

以项目为牵引建立联合培养课程体系，从选题、开题、论文答辩等培养中间环节建立学院导师和企业导师合作指导的新范式，促进学院和企业间的项目合作，培育优质的研究生实践基地。

社会服务：

解决智能电池产业中的核心工程问题和企业生产过程中的“卡脖子”难题，为社会输送智能电池产业高层次专业人才。

三、人才培养

3.1 培养目标

面向国民经济信息化建设和发展的需要，结合重庆市“33618”现代制造业集群体系建设要求，培养具有电子信息专业领域扎实的基础理论、智能电池制造专业知识以及管理知识，具备创新意识和独立承担工程技术或工程管理等能力的应用型、复合型高层次工程技术人才与管理人才，能够胜任智能电池开发、设计、应用及管理等工作。具体要求为：

1.拥护党的基本路线和方针政策，热爱祖国，遵纪守法；具有职业道德和敬业精神，具有科学严谨、求真务实的学习态度和工作作风，身心健康。

2.掌握智能电池领域坚实的基础知识和宽广的专业知识，熟悉行业领域的相关标准规范，在本研究方向上具有系统和较深入的专门知识与创新实践技能，具备独立从事科学研究和独立担任工程技术、管理工作的能力。

3.掌握阅读英文文献和技术文档的能力。

3.2培养模式

本项目采取“1+1+1”的分段培养，实行“双导师”责任制。学生第一学年在伟德国际1946源于英国完成课程学习，第二学年在格瑞普公司进行项目前期培训、项目开发和专业实践，第三学年在伟德国际1946源于英国或者格瑞普公司完成毕业论文并参加答辩。

四、合作单位介绍

深圳市格瑞普电池有限公司成立于1998年，主要生产锂聚合物电池、镍氢电池和磷酸铁锂电池以及提供私人订制方案。目前已经成为了国内外知名的叠片电池厂家，同时在：无人机、RC模型、农业植保、跑车、汽配、医疗、户外、海事、特种、工业、可穿戴设备、AR/VR和消费类电子等应用领域拓展。拥有多项专利（截至2019年6月底，已获得授权专利148项）和国家级认可（如OHSAS18001、ISO45001职业健康安全管理体系认证；IATF16949汽车质量管理体系认证；ISO13485医疗器械质量管理体系认证等）。作为首批国家级高新技术企业，格瑞普一直坚持自主研发、创新和制造电池，可为研究生联合培养基地提供丰富的研究项目。

公司每年可提供10余人次研究生的学习与实习，并提供其他必要的科研和生活方面的条件。包含必需的教室、办公室、住宿、餐厅等必要设施，配备必要的教学研究设施和资源，包括电脑、实验室、互联网接入、影像设备（录像、摄影、音响设备）以及用于BMS项目、充电器项目和电机开发的系统平台等。

参与联合培养项目的学生主要会进入到深圳市格瑞普电池有限公司的电控电子事业部和智能电子事业部。其中电控电子事业部主要项目有：竞赛级车调控制系统项目、无人机驱控一体系统项目等，每个项目可接纳2-3人；智能电子事业部主要项目有：摩托车启动电池项目、多通道无人机电池充电器项目、应急启动电源项目等。其中硬件方面的人才需要参与并完成项目的原理图设计，电子线路设计等，每年可接纳3-4人；软件方面的人才，目前公司有软件大框架，学生可以参与的是嵌入式的代码设计，每年可接纳2-3人。以上所有项目均会指定导师进行专业的指导学习。